글로벌 AI리더 국가의 인프라 현황 지표들...

2016년 이세돌과의 바둑 대결을 벌인 알파고 AlphaGo 로 유명한 AI기업 딥마인드 (DeepMind)는 영국 태생의 AI 기업입니다.   이러한 글로벌 AI 혁신기업이 탄생하는 데에는 국가차원의 대규모 투자가 뒷받침되어야 가능한 일입니다.   2022년, 영국은 모험자본투자 액수 규모로 세계 3위를 차지했습니다.  미국에는 한참 못미치지만, 2위 중국에 바짝 다가가 있습니다.  대한민국도 10위에 족적을 남깁니다.  갈 길이 멀기만 합니다. (출처 The Economist, June 17th - 23rd, 2023, p46).  영국수상 리시 수낙 Rishi Sunak은 영국이 인공지능 (Articifical Intelligence, AI) 산업 강국으로 육성하고 싶습니다.   성공한다면, 경제성장을 도모하고, 만성적인 공공서비스 문제를 개선할 수 있기 때문입니다.   하지만, AI 산업강국이 되기 위해서 필수 인프라를 확보해야 합니다 : 컴퓨팅파워, 정제된 데이터세트, 그리고 전문인력.

컴퓨팅 파워 Computation 

대규모 AI 모델을 훈련시키는 데 필요한 가장 시급히 해결해야 할 과제입니다.  이를 위해서는 대규모 첨단 GPU (Graphic Processing Units) 클러스터 인프라가 필수적으로 요구됩니다.  유감스럽게도, 아마존, 구글, 마이크로소프트 등은 영국에 GPU클러스터 인프라를 구축하고 있지 않습니다.  글로벌 GPU클러스터 인프라 리딩업체 중에는 유일하게 오라클만이 영국에 GPU 클러스터를 투자했습니다.  
영국의 대표적인 AI 기업 DeepMind 는 2014년 구글에 인수될 당시 80명의 직원이 영국이 근무했습니다.   지금은 DeepMind 직원의 15%가 미국 구글본사에 근무하고 있습니다.  더우기, 지금 DeepMind 는 자사의 AI 모델 훈련을 위해 미국 구글 오클라호마에 위치한 GPU 클러스터 인프라를 활용하고 있습니다.
DeepMind 가 구글 인수제의에 응하게 된 가장 큰 이유중 하나도 AI모델 훈련을 위한 컴퓨팅 자원 확보 였다고 합니다.  영국은 자구책으로 영국 에딘버러 병렬컴퓨팅센터 (Edinburgh Parallel Computing Centre, EPCC) 를 설립하기 위해 9억파운드를 투자합니다. 문제는 2026년이 되어야 완공되기 때문에 앞으로 3년동안은 대안이 되지 못한다는 점입니다.  정보보안이 민감한 데이터세트들로 AI 모델 훈련을 하기 위해서는 자국에 GPU클러스터 인프라가 존재해야 합니다.  아마존, 구글, 마이크로소프트는 영국에 데이터센터를 구축하고 있습니다.  그러니까, AI 모델 훈련을 위해서는 이들 글로벌 인프라 기업이 새 데이터센터를 구축할 필요없이, 기존 데이터센터에 AI훈련에 적합한 Nvidia A100, H100 칩 을 탑재하도록 업그레이드 작업을 하면 될 일입니다.   또 다른 고민은 이러한 인프라를 운영하는데 충분한 전력을 저렴한 비용에 공급할 수 있느냐 입니다.  GPT-4 와 같은 인터넷 스케일의 거대한 생성형 AI 모델 훈련을 위해서는 일반적인 데이터 처리의 경우보다 4배 이상의 전력소모가 요구됩니다.  

정제된 데이터세트 Clean Dataset

AI개발자들이 활용할 수 있는 데이터세트를 제공하는 문제는 GPU 클러스터 인프라 확보 문제에 비하면 껌으로 보입니다.  정부의 공공의료기관에서 필요한 데이터를 해결할 수 있습니다.  하지만, 이것도 간단하지 않습니다.  공공데이터를 쓸모있는 데이터로 정제할 책임은 정부기관에 있습니다.  하지만, 영국은 의료, 사회복지, 연금 분야의 데이터를 쓸모있도록 정제하는 데 필요한 공공기관의 데이터센터 컴퓨팅파워가 너무도 빈약하기 때문입니다.    

전문인력 Talent 

이 모든 것을 수행하려면 충분한 수의 숙련된 전문인력이 필요합니다.  그나마 다행히도 영국에서 AI 학사학위를 받은 사람들이 석,박사를 미국에서 하더라도 졸업후에는 영국으로 돌아오는 경우가 주류를 이루고 있어 AI 고급인력 유출 문제가 한국보다는 높지 않습니다.

참고 : AI 선도 국가와 한국의 위상 Global AI power by company and country... How about Korea? https://pastelblink.tistory.com/319