인공지능, 머신러닝, 딥러닝 ... 그것이 알고 싶다 AI vs Machine Learning vs Deep Learning
AI의 탄생1956년 다트머스 컨퍼런스에서 소수의 과학자들이 모여서 인간의 두뇌를 흉내낼 수 없을까를 주제로 토론합니다. 이들은 수학, 심리학, 공학, 경제학, 정치학 등 다양한 학문적 배경을 갖고 있었습니다. 그리고는 이 모임에서 이제까지 없던 전문용어 "인공지능 Artificial Intelligence"가 처음으로 등장합니다. 인공지능을 구현하기 위해서는 알고리즘을 개발하고, 데이터를 분석하고, 인간처럼 반응하도록 하는 것을 수반합니다. 인간처럼 자연어를 이해하고, 이미지를 인지하고, 이미지 안의 사물들을 인식하는 것을 인공지능의 예로 들 수 있습니다. Machine Learning머신러닝 이라는 용어는 1959년에 인공지능 분야의 개척자인 아서 사뮤엘 Arthur Samuel 에 의해 유행하기 시..
2024. 3. 26.
음성 어시스턴트 브랜드별 기능 비교
아마존 알렉사, 구글 홈 등을 포함한 최신 음성 유저 인터페이스(VUIs)들은 실생활 사용을 어렵게 만드는 장애 요인들을 지니고 있습니다. 음성은 정보를 표현하는 속도가 (타이핑 등과 같은 다른 입력기재 대비) 느리고, 정보표현이 짧은시간 동안만 지속되기 때문에, 내용을 검토하거나 편집하기 어렵고, 다른 인지 기능들을 현저하게 방해합니다. 2017년 연구보고서에 따르면(Reis et al. 2017), - 구글 어시스턴트, 아마존 알렉사, 애플 시리, MS 코타나 포함 4개 어시스턴트 모두 SNS (페이스북, 트위터) 알림 받기 기능은 지원하지 않습니다 - SNS(페이스북, 트위터)에 포스팅 하기 기능은 MS Cortana를 제외한 나머지 3개 어시스턴트에서 기능을 지원하고 - 구글 어시스턴트의 경우, ..
2020. 11. 2.
