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이력서는 일기가 아닙니다 새로운 경력기회로 지원을 희망한 분들과 소통하는 과정에서 이력서를 자연스럽게 검토하게 됩니다. 많은 분들의 경우, 총 경력기간이 길수록 이력서의 내용이 내가 이 직무에 얼마나 적합한 경험과 역량을 갖추고 있는 지를 잘 표현하십니다. 그러나, 지원자 수의 삼분의 일은 내용의 수정, 보완이 필요하십니다. 이력서 퀄리티가 채용 당락을 결정하는가? 이력서가 당락을 결정짓는 핵심요인 인가요? 그건 아닙니다. 다만, 최소한 2차적인 요인임에는 틀림 없습니다. 그래서, 지원자 분께 양해를 구하고, 보완점을 설명드리고, 이력서 보완을 요청드립니다. 이 과정에서도 많은 시간과 노력이 소비됩니다. 일반적으로 서치펌에서는 지원자 이력서를 자사 양식(프레임)에 맞춰 copy & paste 하는 작업을 수행합니다. 가독성을 높.. 2023. 12. 13.
한국 빅데이터 전문인력집단의 현황 KOREA Big Data Talent Powerhouse Status 데이터 사이언티스트, 데이터분석가, 데이터 엔지니어, 데이터베이스 관리자, 데이터베이스 전문가, ... 이들 직업의 공통점은 요즈음 전세계적으로 급부상하고 있는 데이터 전문가의 또 다른 직함들입니다. 다국적기업 및 국내기업들의 의뢰를 받아 빅데이터 전문가 채용을 지원하는 업무를 수행해 왔습니다. 이 글에서는 한국의 빅데이터 전문가 인력채용과 관련하여 개인적으로 경험한 것과 관련자료를 모아서 네 가지 관점에서 간략히 정리해 보고자 합니다. 1. 한국 빅데이터 전문가는 도대체 몇명인건가? 2. 국내에서 서비스를 제공하고 있는 주요 글로벌 및 로컬 경영컨설팅 회사에서는 빅데이터 전문가를 얼마나 채용하고 있는가? 3. 국내 주요기업 (시장가치 기준 상위 70 대기업) 에서는 빅데이터 전문가를 얼마나 채용하고 있.. 2022. 9. 16.
데이터시각화 - 살아나는 미국경제 Green Light on US Econ Indices 침팬치가 인간을 지배하려는 영화, 외계인들이 지구를 침공하여 인류가 전멸직전까지 가는 영화, 전영병이 돌아 대도시의 사람들이 죽거나 좀비가 되는 영화, 태양계 큰 별똥별이 지구를 향해 충돌직전까지 가는 영화, ... 모두 재난 영화들입니다. 정말 재미있게 봤습니다. 왜냐하면 이 모든 것들은 "이건 실제 일어나지 않아. 적어도 내 생애에서는 말이지." 라고 생각되었기 때문이지요. 지금 우리는 그 중 한 가지를 현실로 맞이하고 있습니다. 아! 이게 꿈이었다면 다시 한 숨 푹 자고 싶습니다. 지난 일 년은 모든 사람들이 정말 힘든 시간을 보냈습니다. 사람들의 일상생활 모습과 의식구조도 많이 변했습니다. 내 가족, 친구, 동료가 코로나19로 생사의 기로에 서거나 마감하는 모습을 보면서 나이 들어 죽는 것 말고도.. 2021. 4. 15.
링크드인, 번아웃 탈피하기 LinkedIn Paid-Leave Program to Avoid Burnout 상기된 표정으로 맞이한 첫 직장 첫 출근일! "난 초짜 티를 않낼거야. 난 프로니까! 우하하하! 야, 너 쫌 멋~~~있다!" 혼자 독백합니다. 시간이 지남에 따라 활기차고 매일 새벽같이 자기학습한 뒤 남보다 한 시간 일찍 출근하던 나의 정신력이 조금씩 무너지기 시작합니다. 서서히 회사 사람들을 알아 가면서 나보다 너무 잘난 사람들도 너무 많다는 것을 알거나, 저 사람은 나보다 일도 적게 하면서 정시 퇴근하는 데 일은 똑부러지게 다 해놓고 집에 가는 모습을 보거나, 난 주말에도 출근해서 뺑이 치는데, 업무시간에 딴 짓하는 동료가 이유없이 나 보다 월급을 더 많이 받는 쓰레기로 보일 때도 있습니다... 혼돈과 속쓰린 소주로 맘을 달래며 또 다시 시간은 흐르고... 나를 알아주는 상사보다는 그렇지 못한 상사를.. 2021. 4. 4.
AI 전문인력 확보의 새로운 대안 "블루컬러 Blue Collar AI" 지난 5년간 지속적으로 부상하고 있는 상위 15개 유망직업중 AI전문가가 연평균 74퍼센트 증가로 1위를 차지한 것으로 링크드인 조사보고서에서 밝혀졌습니다. 3위는 데이터 사이언티스트, 8위는 데이터 엔지니어로 각각 연평균 37퍼센트와 33퍼센트 성장을 기록했습니다. 문제는 AI 관련 숙련된 전문가가 턱없이 부족하다는 것입니다. 포브스 Forbes 2021년4월1일자)는 AI가 더이상 석,박사 학위를 가진 인력의 전유물이라는 생각을 탈피해서, "생산직 (블루컬러) AI 전문인력"을 적극 육성해야 한다고 주장하고 있습니다. 그 이유를 살펴 볼까요? 맥킨지 연구 결과에 따르면, 인공지능 AI과 머신러닝 ML 기술을 보유한 기업의 82퍼센트가 관련 투자를 통해 회사 재무적 측면에서 효과를 보고 있다고 응답했.. 2021. 4. 2.
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