데이터 사이언티스트, 데이터분석가, 데이터 엔지니어, 데이터베이스 관리자, 데이터베이스 전문가, ... 이들 직업의 공통점은 요즈음 전세계적으로 급부상하고 있는 데이터 전문가의 또 다른 직함들입니다.
다국적기업 및 국내기업들의 의뢰를 받아 빅데이터 전문가 채용을 지원하는 업무를 수행해 왔습니다. 이 글에서는 한국의 빅데이터 전문가 인력채용과 관련하여 개인적으로 경험한 것과 관련자료를 모아서 네 가지 관점에서 간략히 정리해 보고자 합니다.
1. 한국 빅데이터 전문가는 도대체 몇명인건가?
2. 국내에서 서비스를 제공하고 있는 주요 글로벌 및 로컬 경영컨설팅 회사에서는 빅데이터 전문가를 얼마나 채용하고 있는가?
3. 국내 주요기업 (시장가치 기준 상위 70 대기업) 에서는 빅데이터 전문가를 얼마나 채용하고 있는가?
4. 글로벌 주요 데이터사이언스로 유명한 대학들은 어디인가?
1. 한국 빅데이터 전문가는 도대체 몇 명 인건가?
2020년말 기준 국내에 가용한 빅데이터 전문가 수는 전년대비 20.1퍼센트 증가한 12.2만명에 이르는 것으로 보고되었습니다. 국내 빅데이터 시장 규모도 전년대비 18.7퍼센트 성장하여 20조원 규모의 시장이 형성되고 있고, 그 성장세는 갈수록 높아지고 있다고 합니다 (K-data '2021년 데이터산업 백서', Quoted by ZD Net Korea 12/1/2021).
그런데, 빅데이터 관련 학과를 전공한 주니어 빅데이터 전문가를 찾기도 어렵지만, 석,박사 학위를 취득하거나 경력10년차 이상의 시니어급 빅데이터 전문가를 한국에서 채용하기란 더더욱 어렵습니다. 그 이유는 시니어급 인공지능 전문가를 국내에서 찾기 어려운 이유에서 한 원인을 유추해 볼 수 있습니다.
The Global AI Talent Tracker 에 따르면, 한국에서 학사자격을 취득한 인공지능 전문가중 대학원 석/박사 학위 과정은 대부분 미국 소재 대학원에서 수학하였고, 이들의 상당수가 학위취득후에도 미국에서 일하는 것으로 조사되었습니다.
빅데이터 전문가 채용을 어렵게 만드는 원인중 처우조건, 빅데이터 시장 성숙도 및 규제, 기업문화 등의 세 가지 측면이 특히 많이 지적되는 것을 경험하였습니다.
2. 국내에서 서비스 제공하고 있는 주요 글로벌 및 로컬 경영컨설팅 회사에서는 빅데이터 전문가를 얼마나 채용하고 있는가?
국내에서 서비스를 제공하는 글로벌 및 토종 경영컨설팅 업체가 얼마나 많은 빅데이터전문인력을 보유하고 있는지에 대한 자료는 아직 확인하지 못했습니다. 다만, 링크드인 프로파일로 해당 모집단의 30퍼센트 이상의 모습을 유추할 수 있다는 판단하에 최근 링크드인에 등재된 공개 프로파일에서 현재 해당 컨설팅사에 재직중인 분중, 직책(Job Titles)에 "Data" 가 포함된 직함을 갖고 계신분들에 대한 통계자료를 모아 봤습니다.
먼저, 전략컨설팅펌인 맥킨지앤컴퍼니, 보스톤컨설팅, 베인앤컴퍼니는 글로벌시장에서는 (링크드인 등재기준) 각각 1300, 750, 320 명이 넘는 분들이 "Data XXX" 직함을 사용하는 것으로 나타났습니다. 이들 3개사에서 "Data xxx" 직함을 가지고 재직하시는 분들중 Location 이 한국이신 분은 (링크드인 등재기준) 1~3명 내외로 집계되었습니다. 한국시장에서도 이제 데이터 전문가 채용을 진행하는 초기단계라는 의미로 짐작됩니다.
빅4라고 불리우는 딜로이트 Deloitte, 프라이스워터하우스 PwC, 케이피엠지 KPMG, 이와이 EY 재직자중 "Data xxx" 직함을 가지고 계신분은 (링크드인 등재기준) 각각 6100, 4500, 3700, 5100명이 글로벌 시장에서중인 것으로 집계되었습니다. 동일 조건으로 한국시장에서 체류중인 근무자 수는 이와이 EY (링크드인 등재기준 27명) 가 가장 많은 것으로 집계되었습니다.
한국시장에서 철수한 액센츄어 Accenture 는 해외시장에서 "Data xxx" 직함을 보유한 전문가수가 2만2천명을 넘는 것으로 집계되었습니다.
토종 경영컨설팅업체에 재직중인 분중 "Data xxx" 직함을 갖고 계신 전문인력 수는 (링크드인 프로파일 등재 기준) LGCNS (국내 124명, 해외 16명), 삼성SDS (국내 47명, 해외 71명) 으로 집계 되었습니다. 3위는 SK Holdings C&C 는 (국내 43명, 해외 1명) 로 나타났습니다.
위의 통계 데이터는 링크드인에 등재된 프로파일에 한정된 통계이므로 전체 모수를 의미하지 않는다는 점을 재확인 드립니다.
3. 국내 주요기업 (시장가치 기준 상위 70 대기업) 에서는 빅데이터 전문가를 얼마나 채용하고 있는가?
시가총액상위 100대 기업 (2022년9월 기준) 에 재직중이고 "Data xxx" 직함을 사용하시는 분들중 링크드인에 본인의 프로파일을 등재하신 분들에 대한 통계를 조사했습니다. 그 결과, 각사별로 국내에서 "Data xxx" 직함을 사용하는 임직원수가 (링크드인 등재 기준) 100명을 넘는 상위3사는 삼성전자, Naver (Combined), SK Hynix 순으로 집계되었습니다.
이를 세부적으로 살펴보면, 삼성전자는 (링크드인 등재 기준) 국내 170명,해외 1600명이상으로 집계되어, 빅데이터 전문가가 해외에서 근무하는 비중이 큰 것으로 보입니다. Naver (Combined)는 (링크드인 등재 기준) 국내 163명, 해외 12명으로 집계되었고, SK Hynix는 (링크드인 등재 기준) 국내 122명, 해외 58명 으로 집계 되었습니다.
4. 글로벌 주요 데이터사이언스로 유명한 대학들은 어디인가?
글로벌 주요 데이터사이언스로 유명한 대학에 대한 순위 자료는 조사기관별로 차이가 있다는 것을 먼저 말씀드립니다.
EduRank.Org 에서 집계한 자료를 소개 드립니다. 흥미로운 점은 EduRank.Org 통계에서 인공지능분야 상위10위권 안에 포함되지 않았지만, 데이터사이언스 분야 상위10위권에는 포함된 대학은 하버드대학(2위), 미시건대학(6위), 인디애나대학(7위) 등이 포함되어 있다는 점입니다.
인공지능분야에서 KAIST 는 44위, 서울대학교는 76위로 포함되어 있습니다. 아쉽게도 데이터사이언스 부문 상위100위안에는 포함된 국내 대학은 없습니다. 상세 통계자료는 EduRank.Org를 참조하시기 바랍니다.
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